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  Lanczos算法的算法

  Lanczos算法 给定对称矩阵A; 选取单位向量v_1; 设定v_0为零向量; 设定b_0=0; for i=1:m a_i=(Av_i,v_i); b_i=||Av_ia_iv_ib_{i1}v_{i1}||; b_i v_{i+1} = Av_i a_i v_i b_{i1}v_{i1}; end 由上述Lanczos算法得:V'AV=T, 其中V=[v_1,...,v_m], T=tridiag(b,a,b), a=[a_1,...,a_m], b=[b_1,...,b_m].

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  Lanczos算法的该算法的一个matlab实现程序

  A代表任意一个需要三对角化的矩阵,b是任意一个向量,且b的行数与A的列数相同因为要用到v = A*q; nmax是你想要得到的矩阵的大小,例如nmax=12,最后得到12*12的三对角矩阵。 结果输出的是一个三对角矩阵 输入形式为:lanczos([1 2 3;4 5 6;7 8 9],[1;1;1],12); function T = lanczos(A, b, ...

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  为什么需要lanczos算法

  因为Lanczos算法是一种将对称矩阵通过正交相似变换变成对称三对角矩阵的算法,以20世纪匈牙利数学家Cornelius Lanczos命名。Lanczos算法实际上是Arnoldi算法对于对称矩阵的特殊形式,可应用于对称矩阵线性方程组求解的Krylov子空间方法以及对称矩阵的特征值问题。A代表任意...

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  【求助】求IDEAS的LANCZOS算法原理

  你可以查一下计算结构动力学一类的书,关于求三对角矩阵特征值时使用的方法,有时与移频技术联合使用,可以求特定范围内的频率的模态,又称"兰索斯“法

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  Lazarus 求解

  bject or using you primarily to satisfy my own needs.

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  lanczos算法将矩阵化为三对角矩阵后,用什么方法求特征值、特征向量...

  实对称三对角矩阵可以用对称QR算法/分治算法/二分法/MRRR等多种方法对角化 如果没有什么特殊需求的话Lanczos过程之后用QR算法就行了

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  如何用python实现DRQN算法

  你好,github上面有利用tensorflow来实现DRQN的项目。游历首你可以下载源代码来学神数习烂姿和分析。

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  欧拉筛法求素数python

  # 欧拉筛法求素数 A = [i for i in range(2,10**8+1)] L = len(A) for i in range(L): p = A[i] if p != 0: A[i+p:L:p] = [0]*len(A[i+p:L:p]) A = list(filter(lambda x: x != 0,A)) print(len(A))程序缩进如图所示

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  Python3:Collatz 序列 编写一个名为collatz()的函数,它有一个名为number...

  要有返回值,才会退出循环,你写的函数返回的都是None。

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  Collatz 序列 python

  按照要求编写输Fibonacci序列程序: import java.util.Scanner; public class Test5000陆{ public static void main(String args[]){ int ri,repeat; int i, m, n; long f; Scanner in=new Scanner(***.in); repeat=in.nextInt(); for(ri=一; ri**/ fibonacci(m,n); System.out.println(); } } /**/ public static void fibonacci(...

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